现在，，，，，，据我们相识，，，，，，字节开发的机械人已累计量产超千台。
。。。他们在 2023 年完成了 200 台量产目的，，，，，，之后年量产数超 100% 增添。
。。。该机械人研发团队，，，，，，也从 2023 年炎天的约 50 人左右，，，，，，扩充至现在的约 150 人。
。。。 现在字节已量产的机械人形态是轮式物流机械人，，，，，，或称自主移念头械人（AMR，，，，，，Autonomous Mobile Robot），，，，，，没有用于分拣的机械臂，，，，，，主要用途是在客栈、产线上运输包裹与零件，，，，，，能自主学习、妄想蹊径、移动到目的地。
。。。据我们相识，，，，，，字节的物流机械人，，，，，，现在主要效劳于抖音电商仓等字节自己的营业，，，，，，同时也已拿下一些外部客户，，，，，，如顺丰、比亚迪电子，，，，，，在生产基地内运输零件与加工好的商品。
。。。 这是很是成熟的机械人应用场景，，，，，，亚马逊在 2012 年就收购 Kiva 机械人用于自己的物流中心。
。。。但早期轮式物流机械人需要读取地面二维码，，，，，，只能用于刷新后的园地，，，，，，并不真正明确路径。
。。。字节的机械人更依赖智能，，，，，，也因此在开发中遇到更多挑战。
。。。 我们此前曾提到，，，，，，字节跳动的机械人探索始于 2020 年，，，，，，其时字节跳动首创人张一鸣就对机械人体现出兴趣，，，，，，以后会未必期加入机械人项目讨论。
。。。 经由几年生长，，，，，，现在字节机械人团队的远期目的是挑战具身智能。
。。。字节研发、生产品流机械人主要也是为了探索具身智能：进入真实场景，，，，，，获得一些数据，，，，，，也获得反响和落地的手感。
。。。 一家物流机械人公司的首创人说，，，，，，做具身智能，，，，，，需要场景、真机数据，，，，，，闭环验证，，，，，，物流是很是理想的简单场景，，，，，，能提供清洁的数据。
。。。 据我们相识，，，，，，今年，，，，，，张一鸣造访了一些早期具身智能创业公司和工业链公司。
。。。“在他这个级别的企业家里，，，，，，许多人已经不会见这么早期的创业者和这么小的公司了。
。。。他还保有很强的好奇心和想相识新工具的学习意愿。
。。。” 一位投资人评价。
。。。 字节的机械人团队今年也履历了组织调解。
。。。888集团文章曾提及，，，，，，机械人团队所属的 AI Lab，，，，，，在今年 4 月整体并入了大模子部分 Seed，，，，，，AI Lab 认真人李航也转而向 Seed 基础研究认真人吴永辉汇报。
。。。 最新转变是，，，，，，据《AI 科技谈论》报道，，，，，，字节机械人原研究组认真人孔涛已去职。
。。。他于 2019 年从清华大学盘算机系博士结业后加入字节，，，，，，履历了字节机械人团队的最初组建历程。
。。。 据《新智核》报道，，，，，，克日 Seed 团队将招募多个机械人相关营业的一号位，，，，，，包括机械人产品认真人、机械人工程手艺认真人，，，，，，以及具身智能大模子认真人。
。。。 字节已在量产的物流机械人，，，，，，是有相对成熟需求、能被真适用起来的智能机械人形态。
。。。海内这一领域的公司尚有极智嘉、快仓、？？？？祷等恕⑺固沟禄等说。
。。。字节告竣千台量产规模的速率不慢，，，，，，但和建设更久的物流机械人公司比总量还较量。
。。。，，，，，2015 年建设的极智嘉阻止 2024 年底累计出货了 5.6 万台，，，，，，2014 年建设的快仓累计出货 2.5 万台。
。。。 字节恒久想挑战的具身智能偏向还处在极早期的手艺验证阶段，，，，，，现在，，，，，，还没有谁真的做出了 “具身大脑”，，，，，，即能让机械人真的完成大宗通用使命，，，，，，且足够可靠、稳固。
。。。学界、工业界都在起劲实验。
。。。行业里赚到第一波钱的是 “卖铲子者”，，，，，，如宇树。
。。。宇树首创人王兴兴今年 6 月称，，，，，，宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币，，，，，，Unitree Go1 四足机械人累计出货量超 5 万台。
。。。大宗具身智能创业公司、高校、研究机构买宇树人形机械人，，，，，，就是为了在硬件上做具身智能 “大脑” 的研发。
。。。 先行者马斯克的 Optimus 量产正遇到波折。
。。。今年 3 月的员工大会上称，，，，，，马斯克曾说特斯拉 Optimus 人形机械人今年的量产目的是 5000 台，，，，，，希望明年能抵达 5 万台的产量。
。。。888集团文章提到，，，，，，特斯拉于半个月前最先暂停采购 Optimus 的零部件，，，，，，供应商人士以为随着零部件采购中止，，，，，，年内 5000 台的目的基本无法告竣。
。。。 今年，，，，，，字节多次调解了 AI 研发系统，，，，，，具身智能、AI For Science、Reponsible AI 等多个团队都整合进了 Seed，，，，，，希望形成协力推进 AI 研发。
。。。依赖物流机械人，，，，，，字节机械人团队逾额完成了此前的目的，，，，，，但最终，，，，，，人形机械人的进度才华真正磨练出字节研发系统的能力。
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