从跑分图来看，，，，，其他方面算是中规中矩。。。。。但MRCR这项测试，，，，，也就是上下文长度测试，，，，，似乎体现出了惊人的统治力，，，，，跟其他开源模子拉开了一大截，，，，，仅略逊于Gemini2.5Pro。。。。。。。。。。 首先，，，，，MiniMax接纳了一种叫“闪电注重力”的机制。。。。。着实也不算什么新机制，，，，，算一种古板注重力机制的优化版。。。。。简朴来说就是让模子在处置惩罚数据时，，，，，需要读写的次数更少，，，，，因此大大提升了模子的效率，，，，，“闪电“这名字虽然也是这么来的。。。。。 以是MiniMax提出了一种叫CISPO的新算法，，，，，解决要领是，，，，，稍微调低一点这些词的“影响力”，，，，，这样既能让 AI 学到要害的推理思绪，，，，，又不会由于这些语气词而滋扰整个训练历程。。。。。 之前，，，，，我们要测试模子的上下文长度，，，，，使用的招数叫“大海捞针”。。。。。也就是往一本书的文本里塞一条特殊的信息，，，，，好比“差评前沿部牛大了”。。。。。 以是，，，，，这测试不但磨练它能不可在信息海洋里捞到针，，，，，还要看它能不可在捞针的时间不被冗余信息冲昏头脑，，，，，可以说是很是难了。。。。。 世超也简朴做了个测试。。。。。我下载了个txt版本的电子书，，，，，赫尔曼·梅尔维尔的《白鲸记》，，，，，约20万个单词。。。。。然后在内里偷偷加了句话：世超吃了生蚝后掉进了泥里。。。。。 而Gemini，，，，，则是精准说出了这句话所在的位置，，，，，第135章，，，，，并且速率也更快，，，，，甚至还识别出这句话是我自己加上去的，，，，，由于它说和上下文并无关联。。。。。。。。。。只能说不愧是第一名。。。。。 从这次宣布来看，，，，，MiniMax简直还在搞自己的新工具，，，，，前一阵还发了自己的声音模子，，，，，效果也很不错，，，，，有以假乱真之势，，，，，感兴趣的差友也可以去试试。。。。。 最后提一句，，，，，MiniMax在宣布M1推理模子的同时，，，，，还宣布了为期五天的连更妄想，，，，，也就是说，，，，，这周天天晚上都能享受到一款新模子。。。。。不知道大的还在不在后面？？？？还真让人有点期待了。。。。。